Comunicación y pensamiento. Sistemas sociales, Inteligencia Artificial Generativa y humanos en la educación

José Antonio Ramírez Díaz

doi:10.32870/in.vi31.7331

Autores/as

José Antonio Ramírez Díaz Universidad de Guadalajara https://orcid.org/0000-0003-3354-1842

DOI:

https://doi.org/10.32870/in.vi31.7331

Palabras clave:

Comunicación para el desarrollo sustentable, Teoría de sistemas, Inteligencia Artificial Generativa, Educación superior, Acoplamiento estructural

Resumen

Este ensayo articula una reflexión teórica y empírica sobre la centralidad de la comunicación en el análisis de los sistemas políticos y educativos, tomando como eje la vinculación entre la teoría de sistemas políticos de David Easton y la teoría de sistemas sociales de Niklas Luhmann. Frente a la creciente incorporación de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la docencia universitaria, se propone una reconceptualización de las prácticas académicas que atienda la relación entre pensamiento, comunicación humana, operaciones sistémicas y capacidades técnicas de la IAG. El texto desarrolla: (1) la crítica de Easton al institucionalismo y al reducido foco en los actores, (2) la reformulación luhmanniana que desplaza la atención hacia la comunicación autopoiética, (3) la intersección entre sistema político y sistema educativo vista como acoplamiento estructural, y (4) un análisis detallado sobre cómo la IAG interviene en los niveles normativo-formal, organizacional-procedimental y simbólico-cultural de la universidad. Empleando evidencias y debates contemporáneos (2020–2025) sobre IAG y educación, el ensayo concluye mostrando las diferencias entre las formas de comunicación de los procesos universitarios.

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Citas

Billi, M. (2025). Is AI a functional equivalent to expertise in organizations? Drawing on social systems theory. Frontiers in AI, 8, Article 115. https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2025.1571698/full

Dong-hyu Kim (2025), Exploring Generative AI-User Interactions through Self-Programming and Structural Coupling in Luhmann’s Systems Theory. Manag. Rev. 2025; 36(1): 39414 https://doi.org/10.31083/MRev39414

Easton, D. (1953). The political system: An inquiry into the state of political science. Alfred A. Knopf.

Easton, D. (1957). An approach to the analysis of political systems. World Politics, 9(3), 383–400. http://www.jstor.org/stable/2008920

Easton, D. (1965). A systems analysis of political life. Wiley.

Easton, D. (2012/1968). Esquema para el análisis político. Amorrortu

Easton, D. (1981). The political system besieged by the state. Political Theory, 9(3), 303–325. https://doi.org/10.1177/009059178100900304

Easton, D. (1990). The analysis of political structure. Routledge.

Luhmann, N. (1998/1984). Sistemas sociales: Lineamientos para una teoría general. (J. Torres Nafarrate, Trad.). Anthropos Editorial / Universidad Iberoamericana

Luhmann, N. (2007/1997). La sociedad de la sociedad (J. Torres Nafarrate, trad.). Herder.

Luhmann, N. (2012). Introducción a la teoría de sistemas (J. D. Gómez, Trad.). Herder.

Luhmann, N. (2012). Sistema social (2.ª ed., J. Torres Nafarrate, Trad.). Anthropos.

Searle, J. R. (1980). Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417–457. https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756

Searle, J. R. (1992). The rediscovery of the mind. MIT Press.

Nagel, T. (1974). What is it like to be a bat? The Philosophical Review, 83(4), 435–450. https://doi.org/10.2307/2183914

Dreyfus, H. L. (1992). What computers still can't do: A critique of artificial reason. MIT Press.

Felin, T., & Holweg, M. (2024). Theory Is All You Need: AI, human cognition, and causal reasoning. Social Studies of Science, 54(2), 245–270. https://doi.org/10.1287/stsc.2024.0189

Habermas, J. (1987). Teoría de la acción comunicativa. Taurus.

Keenan, B., & Sokol, K. (2023). Mind the gap! Bridging explainable artificial intelligence and human understanding with Luhmann's functional theory of communication. arXiv. https://arxiv.org/abs/2302.03460

Simões, G., Radosavljevic, M., & Johnston, J. (2022). The impact of artificial intelligence in society through the lens of Luhmann’s social systems theory: A systematic review. AI & Society, 37(3), 901–918.

UNESCO. (2021). Ethics of artificial intelligence in education. UNESCO Digital Library.

UNESCO. (2023). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. UNESCO.

U.S. Department of Education. (2022). Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning. https://www.ed.gov

Vygotsky, L.S., (2006) Pensamiento y lenguaje. Paidós.

Wang, S., et al. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Computers & Education, 200, 104123. https://www.researchgate.net/publication/384505531_Artificial_intelligence_in_education_A_systematic_literature_review